关于此网站

全球经济展望
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关于出版物

 

目前这一版 “全球经济展望”于20096月22日与《2009年全球发展金融》印刷出版物同时发布,所有预测和数据库皆于200965日冻结。

 

世界银行 “全球经济展望”网站于每年12月和5月发布,一年两次,作为定期出版的《全球经济展望》(GEP)和《全球发展金融》(GDF)旗舰报告的延展。此网站包含了这两本出版物第一章的全部信息,并包括印刷版所没有的信息,如完整数据库、地区附录、分析工具、统计简报等,但不包括GDFGEP其他章节的内容。

 

关于作者

 

本在线报告由世界银行发展前景局(DECPG)在Hans Timmer局长指导下编制,并广泛采用了发展经济学副行长办公室以及世界银行各业务部门的资源。主要作者为Andrew Burns, Mick RiordanHans Timmer

 

全球趋势和地区分析由Annette I. De Kleine, Ivailo Izvorski, Oana Luca, Mick Riordan, Gauresh S. Rajadhyaksha, Cristina Savescu, and Hans Timmer 提供;大宗商品分析由John Baffes, Betty Dow, Donald Mitchell和Shane Streifel 提供;Hazel Macadangdang和Rosalie Singson提供技术协助。

 

网站中文版建设由余英负责,Sarah Crow提供指导。互动内容背后的图表和数据由Cybele Arnaud, Yan Bai, Augusto Clavijo, Betty Dow, Gauresh Rajadhyaksha, Cristina Savescu提供,世界银行数据局协助。

 

各地区的内容来自于世行各地区首席经济学家及其员工提供的书面资料。

 

关于预测

 

预测由世界银行DECPG的员工编制。在此呈现的发现、阐述以及结论务必反映世界银行执行董事会及其所代表的国家的观点。

 

“全球经济展望”预测每年发布两次,发表在世界银行旗舰出版物,即每年12月或1月出版的《全球经济展望》和5月或6月出版的《全球发展金融》第一章。从2004年秋开始,预测及其依据的分析文字也在网上发布,网址:http://www.worldbank.org.cn/globaloutlook

 

预测工作的主要目的是表明在全球经济中起作用的关键性力量及其对发展中国家的意义(包括当前和中期)。为反映这一目的,主要关注点放在地区发展和对经济上相类似的中低收入国家群体的影响。

 

在评估国际经济环境时采用了大量高频率数据,主要集中在约80个发展中国家的工业产出、通货膨胀、贸易和国际融资数据,包括对其中一些变量的短期(6个月)预测。地区预测是在140个单个国家的预测的基础上做出的。这些预测由DECPG员工与世界银行国别专家合作做出,然后用全球经济相干模型进行加总和调整。中期预测大体上是由国际投资周期、宏观经济政策考虑和其他周期性力量推动。

 

中期预测用于作为世行对发展中国家做长期预测提供依据的出发点,长期预测也定期发表在11月出版的《全球经济展望》中。长期情景分析主要由供方推动,考虑要素包括人口地理趋势、行业变动和生产率发展。长期情景分析用于预期发展中国家实现千年发展目标的进展,确定需要进一步推进政策改革和国际援助的领域。

 

关于数据

 

概要:为约130个工业国和中等收入国家构建了一致性数据库,以便进行国家和群体间的比较分析,并为简单预测模型提供基础,能够从国家到地区到全球层面进行加总。此类数据工作在世界银行颇有历史,可回溯到上世纪80年代后期在 “全球会计框架”(GAF)规程下为国家层面数据集提供了一致性架构,从而进一步计算全球总量。第一个DEC分析数据库(DAD)包括1960年至上世纪80年代中期的时间序列,包含实际方面的活动、储蓄和投资差额,以及这些差额的国际融资-在公共和私营部门之间细分。

 

今天的数据系统是从老的数据库精简和简化而来,以适应在台式电脑上进行模型制作和预测的需要,并缩短了完成预测周期所需时间。从广义上说,国别数据库的必要元素是国民经济核算、价格、贸易和国际收支数据,以及有助于在全球贸易联系预测模型中将各国联系在一起的其他变量。

 

时间序列数据的主要来源:从世界银行地区业务部门(“国别研究室”)收集的数据包含国家层面的历史和预测数据,经过协调后,存储在由世行发展数据局( DECDG)维护的“动态数据库”(LDB)里。而DAD现已建立档案库,形成了在需要时查找历史数据的一个重要来源。发展预测局(DECPG)的贸易数据库(内部生成)包含商品和服务贸易数据(包括金额和数量)、价格平减指数,以及将货物贸易分解为能源和非能源两部分。所有这些数据库均利用了世界银行以及其他国际机构的数据,包括国际劳工组织、国际货币基金组织、经合组织、联合国以及各国的统计机构。

 

国民收入核算数据(NIA

 

来源:NIA数据(包含GDP的需求方面)的首选来源是世界银行的世界发展指标数据库( WDI),后者又利用了世行的地区LDBLDB用于延展通常为了对外发布而在某个时刻“冻结”的WDI数据。WDI的所有历史数据都以美元(USD)计算,并以相关汇率换算成本币(LCU)。

 

方法

 

国家层面的汇率来源于国际货币基金组织(国际金融统计数据:IFS)的数据库。包括CPIWPI在内的价格数据来源于IFS。首先对本币的国民收入核算数据(名义和不变本币)进行补缺,并在必要时采用相应的DAD时间序列进行历史数据回溯补缺,然后根据填补后的名义和“实际”序列计算本币的价格平减指数,接下来,按照适当的基年(目前为1995年)对平减指数的基数进行调整,在此基础上,再根据调整后的价格平减指数、名义序列和汇率,重新计算实际的美元和本币序列。

 

贸易和国际收支(BOP

 

BOP数据的首选来源是国际货币基金组织的国际收支数据库,该数据库以若干其他数据来源作为补充,包括IFSDECPG TRADEDAD数据系统,以及所选国家的统计机构。

 

方法

 

首先采用IFS数据库(更及时)的相应序列,对取自IMFBOP的序列进行补缺和扩展(在需要时),同时可以从DAD取得更老的历史数据。进出口价格数据采用DECPG TRADE进行扩展。贸易条件序列根据货物进出口贸易平减指数序列生成。货物进出口量采用按美元计算的价值量和贸易价格序列计算出来。非要素服务价格平减指数是通过具体国家的汇率所得到的美元平减指数生成。按美元计算的实际非要素服务数据是根据美元贸易序列和美元的价格平减指数生成。最后,名义与实际货物和非要素服务进出口序列是商品和服务贸易各部分的总和。而这些序列的平减指数是根据名义和实际的比率计算得出。

 

人口历史数据的首选来源是联合国人口数据系统(POP),包含大量的历史序列,以及非常长期的预测。劳动力信息来自国际劳工组织(ILO)数据库。与政府核算有关的数据主要来源于国际货币基金组织的政府金融统计数据库(GES)。

 

免责声明和法律事宜

 

本网站为世界银行员工的成果,在此发表的发现、阐述和结论未必反映世界银行执行董事会及其所代表的国家的观点。

 

世界银行不保证此网站所提供数据的准确性。本网站所附地图的边界、颜色、名称和其他信息,并不代表世界银行方面对任何地区的法律地位的看法,也不意味着对这些边界的认可或接受。

 

版权和许可

 

本网站的资料版权所有,未经许可复制和(或)传输本网站部分或全部内容可能构成违法。世界银行鼓励对网站内容的传播,通常会对申请及时授予许可。

 

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最后一次更新日期: 2009-06-24




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